Google, Mayıs ayında tanıttığı gelişmiş video üretim modeli Veo 3’ü geçtiğimiz hafta itibarıyla 150’den fazla ülkede Google AI Pro abonelerinin erişimine açtı. Şirket, aynı zamanda Gemini uygulamasına eklenen yeni bir özellikle, fotoğrafların sesli ve hareketli videolara dönüştürülmesini mümkün kılıyor.
Yeni gelen fotoğraftan videoya (photo-to-video) özelliği sayesinde kullanıcılar, yükledikleri fotoğrafları sekiz saniyelik sesli ve dinamik videolara çevirebiliyor. Bu sayede hem eski anılar canlandırılabiliyor hem de sanatsal fikirler yaratıcı bir şekilde hayata geçirilebiliyor.
45 Milyon Video Üretildi
Google’ın açıklamasına göre, Veo 3 ile kullanıcılar son yedi haftada Gemini ve Flow platformları üzerinden 45 milyondan fazla video üretti. Üretilen içerikler arasında, influencer bakış açısıyla yeniden kurgulanan peri masalları ve ASMR türünde ses odaklı lav kesme videoları gibi oldukça çeşitli ve yaratıcı örnekler yer alıyor.
Kullanım Şekli
Kullanıcılar, Gemini uygulamasında komut kutusunun araç menüsünden “Veo ile Videolar” seçeneğini kullanarak bir fotoğraf yükleyebiliyor. Ardından sahnenin nasıl görünmesini istediklerini ve varsa sesle ilgili talimatları belirtiyorlar. Sistem, birkaç saniye içinde ilgili fotoğrafı sesli ve hareketli bir videoya dönüştürüyor.
Bu özellikle günlük nesneler canlandırılabiliyor, doğa manzaraları hareketlendirilip resim ve çizimlere dinamizm katılabiliyor. Oluşturulan videolar hem indirilebiliyor hem de kolayca paylaşılabiliyor.
Özellik şu anda dünya genelinde Google AI Ultra ve Pro abonelerine açık. Kullanıcılar dilerse aynı işlevi Google’ın video prodüksiyon platformu Flow üzerinden de kullanabiliyor.
Güvenlik ve Etik Konular Önemseniyor
Google, yapay zekâ destekli içerik üretiminde güvenliği öncelikli olarak ele alıyor. Bu kapsamda, sistemler düzenli olarak kapsamlı güvenlik testlerine (red teaming) tabi tutuluyor ve potansiyel riskler proaktif şekilde analiz ediliyor.
Ayrıca, tüm Veo videolarında görünür bir yapay zekâ filigranı ve SynthID adlı görünmez bir dijital imza yer alıyor. Böylece içeriklerin orijinalliği ve üretim şekli kolayca tespit edilebiliyor.
Kullanıcılar, ürettikleri videolara dair beğeni veya beğenmeme geri bildirimlerini paylaşarak, sistemin gelişimine doğrudan katkıda bulunabiliyor.